노트북LM vs 제미나이 vs 챗GPT
"AI 개발 공부! 이론은 노트북LM으로 정리하고, 최신 트렌드는 제미나이로 확인하며, 실전 연습 중 막히면 챗GPT에게 물어보세요. 이 세 가지를 적절히 섞어 쓰는 게 비개발자 팀장님의 가장 빠른 성공 방정식입니다!"
🐻 안녕하세요, 비개발자들의 AI 러닝메이트 곰쌤입니다!
경영지원 업무만 10년 넘게 해온 제가 왜 AI 스터디를 시작했을까요?
이제는 AI를 ‘아는 것’을 넘어 ‘어떻게 내 업무에 맞게 쓸 것인가’
가 생존의 문제가 되었기 때문입니다.
오늘은 그 첫걸음으로,
우리가 가장 먼저 접하게 되는 학습용 AI 서비스 3대장을 전격 비교해 드립니다.
AI 개발공부하다 ‘현타’ 온 비개발자님들 모여라!
야심 차게 AI 개발 공부를 시작하며 유명하다는 유튜브 강의와 온라인 코스를 결제한 게 벌써 몇 번째인지 몰라요. 하지만 화면 속 강사님은 “자, 여기서 API를 호출하고 환경 변수를 설정하면 끝입니다. 쉽죠?”라는데… 제 귀에는 외계어로 들렸거든요. 👽
실시간으로 손들고 “저기, 환경 변수가 대체 뭔가요?”라고 물어보고 싶지만, 녹화된 영상은 제 질문을 기다려주지 않죠. 결국 몇 강 못 가 ‘역시 개발은 내 길이 아닌가 봐’ 하며 노트북을 덮었던 적이 한두 번이 아닙니다.
그런데 요즘 애들은 박사급 AI를 과외 선생님 삼아 공부한다더만요! 초등학생이 물어봐도 찰떡같이 이해하기 쉬운 비유로 설명해 주고, 새벽 2시든 3시든 귀찮아하지 않고 24시간 내내 답변해 주는 선생님이라니요.
“아니, 나도 해보자!”
이런 오기가 생겼습니다. 그래서 찾은 방법이 바로 말씀드린 3가지 AI 도구를 ‘나만의 맞춤형 선생님’으로 만드는 것이었습니다. 저처럼 ‘현타’와 포기를 반복했던 분들, 이제는 혼자 끙끙 앓지 마세요. 우리에겐 24시간 대기 중인 든든한 AI 선생님들이 있으니까요!
1️⃣ 노트북LM → “교과서로 하는 AI 개발 공부”
바로가기: https://notebooklm.google.com/
이럴 때 쓰세요: 개발 공부를 시작하면 쏟아지는 공식 문서와 복잡한 튜토리얼 때문에 포기하기 쉽죠. 이때 노트북LM은 최고의 요약 노트가 됩니다.
비개발자 포인트: “이 코드에서 변수라는 개념이 왜 쓰인 거야?”라고 물으면, 내가 업로드한 자료 안에서만 근거를 찾아 다정하게 설명해 줍니다. 딴길로 새지 않고 공부에만 집중하게 도와주는 ‘독서실 총무님’ 같은 존재예요.
학습 활용법: 이해가 안 가는 파이썬 강의 PDF나 R&D 가이드라인을 통째로 업로드하세요.
- 강의 PDF 업로드
- MCP 강의자료 업로드
- Claude Code 문서 업로드
- 논문 요약
- 개념 정리
👉 지식 정리용
👉 “내 자료 기반 AI”
⚠ 단점: 직접 개발 실습에는 약함
2️⃣ 제미나이 → “구글의 방대한 데이터로 ‘최신 기술’ 습득”
바로가기: https://gemini.google.com/
이럴 때 쓰세요: AI 기술은 자고 일어나면 바뀝니다. 제미나이는 구글 검색과 결합해 가장 최신 정보를 알려주는 데 강점이 있습니다.
비개발자 포인트: AI 개발 공부를 할 때 구글 코랩(Colab)과 연동이 매끄러워, 브라우저 안에서 바로 코드를 실행해 보며 배우기에 아주 편리합니다. 구글 생태계 안에서 ‘실습 위주’로 공부하고 싶은 분들께 추천해요.
학습 활용법: “2026년 현재 가장 핫한 AI API 호출 방식 알려줘” 같은 최신 트렌드를 파악할 때 유용합니다.
- 간단한 개념 질문
- 비교 질문
- 빠른 아이디어 브레인스토밍
👉 가볍게 묻고 답받는 용도
👉 개발 실습 깊이는 다소 약함
3️⃣ 챗GPT → “코드 오류를 잡아주는 ‘1:1 과외 선생님’”
바로가기: https://chatgpt.com/
이럴 때 쓰세요: 막상 코드를 짜다 보면 에러 메시지 때문에 막막할 때가 많죠. 이때 챗GPT는 가장 훌륭한 해결사가 됩니다.
학습 활용법: AI 개발 공부를 하다 궁금한 사항이 생겼을 때엔 “이 코드 왜 안 돌아가?”라고 에러 메시지를 복사해 넣으세요. 단순히 고쳐주는 것을 넘어, 왜 틀렸는지 초보자 눈높이에서 단계별로 설명해 줍니다.
비개발자 포인트: ‘GPTs’에서 코딩 전문 봇을 활용하면, 코드를 직접 짜기보다 ‘코딩의 원리’를 대화로 배우기 가장 좋습니다.
- Python 코드 작성
- MCP 서버 구조 이해
- Claude API 연결 코드 작성
- 자동화 설계
- 디버깅
- 프롬프트 설계 훈련
- 서비스 구조 설계
👉 비개발자가 “AI 개발자 사고방식”을 훈련하는 데 가장 적합
| 구분 | 노트북LM (NotebookLM) | 제미나이 (Gemini) | 챗GPT (ChatGPT) |
|---|---|---|---|
| 핵심 역할 | 자료 기반 학습 비서 | 범용 AI 어시스턴트 | 개발 학습 + 실습용 AI |
| 자료 업로드 기반 학습 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (강점) | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 내 문서 기반 Q&A | 매우 강함 (출처 기반) | 제한적 | 가능 (파일 업로드 시) |
| 코드 설명 능력 | 보통 | 보통~좋음 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (강점) |
| 코드 생성 능력 | 제한적 | 가능 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| API/개발 구조 설명 | 약함 | 보통 | 매우 강함 |
| 실습용 코드 생성 | 거의 불가 | 가능 | 매우 적합 |
| 프롬프트 학습 도구 | 제한적 | 가능 | 가장 적합 |
| 자동화/연동 설계 도움 | 거의 없음 | 일부 가능 | 강력함 |
| 학습 스타일 | “자료 이해 중심” | “질문 중심” | “실습 + 이해 + 설계” |
| 추천 단계 | 1단계 (개념 정리) | 1~2단계 | 2~4단계 |
| 비개발자 적합도 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
다음 시간에는 비개발자 곰쌤이 실제로 강의를 들으며 노트북LM, 제미나이, 챗GPT라는 ‘박사급 과외 선생님들’을 어떻게 부려먹었는지(?) 그 생생한 후기와 함께 돌아올게요. 💦🏃♂️💨 곰쌤의 눈물겨운(?) AI 조종술, 기대해 주세요! ✨🐻👍
